以卓越的信息技術(shù),持續(xù)推動(dòng)制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展
導(dǎo)讀
INTRODUCTION
當(dāng)前,人工智能大模型與工業(yè)軟件深度融合,三維工藝正從數(shù)字化工具加速邁向智能化中樞。在航空航天等高端裝備領(lǐng)域,工藝設(shè)計(jì)智能化已成為衡量企業(yè)交付能力、質(zhì)量穩(wěn)定性與核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵標(biāo)尺。
開目軟件憑借三十余年工藝軟件積淀,推出AI 協(xié)同智能零件工藝設(shè)計(jì)解決方案,以 3DMPS 為核心,構(gòu)建 “知識(shí)庫(kù) + 多智能體” 一體化架構(gòu),將AI深度嵌入工藝全流程,實(shí)現(xiàn)從三維模型、特征識(shí)別、工藝推理到數(shù)控編程、工藝輸出的端到端智能貫通,為高端制造提供可落地、可量化、可規(guī)模化的智能工藝能力。
工藝設(shè)計(jì)面臨三重挑戰(zhàn),AI 落地仍存空白
隨著復(fù)雜結(jié)構(gòu)件、精密零部件成為高端制造主流,MBD 全三維定義、AI賦能、跨系統(tǒng)協(xié)同不斷深化,工藝設(shè)計(jì)正面臨三大挑戰(zhàn):
● 知識(shí)復(fù)用不充分:工藝知識(shí)多且分散,缺乏標(biāo)準(zhǔn)化沉淀機(jī)制,同類工藝重復(fù)編制、輸出一致性弱、復(fù)用率低,經(jīng)驗(yàn)難以轉(zhuǎn)化為企業(yè)級(jí)數(shù)字資產(chǎn)。
● 周期要求更苛刻:生產(chǎn)準(zhǔn)備周期持續(xù)壓縮,復(fù)雜零件工藝設(shè)計(jì)需在極短時(shí)間內(nèi)高質(zhì)量完成,工藝師同時(shí)承受 “設(shè)計(jì)難度大” 與 “交付時(shí)間緊” 的雙重壓力。
● 智能升級(jí)待突破:AI 尚未深度融入現(xiàn)有工藝流程,在非結(jié)構(gòu)化工藝數(shù)據(jù)處理、智能輔助決策、全流程自動(dòng)優(yōu)化等方面仍存在明顯短板。
在此背景下,單純的三維工藝軟件已無法滿足企業(yè)需求,能夠理解零件、理解工藝、理解制造、具備自主推理能力的AI原生工藝平臺(tái),正在成為行業(yè)升級(jí)的核心方向,開目3DMPS以AI協(xié)同的智能零件工藝設(shè)計(jì)解決方案應(yīng)勢(shì)而生。

開目AI 協(xié)同智能零件工藝設(shè)計(jì)解決方案
四大智能體,讓工藝設(shè)計(jì)具備 “思考能力”
開目3DMPS+AI賦能方案的關(guān)鍵突破,在于構(gòu)建了一套可協(xié)同、可編排、可落地的多智能體體系,將 AI 能力真正注入工藝主鏈路,而非簡(jiǎn)單外掛對(duì)話式功能。四大智能體各司其職、數(shù)據(jù)互通,形成完整的智能決策閉環(huán)。
零件分類智能體
自動(dòng)識(shí)圖歸類,一鍵匹配最優(yōu)工藝模板
基于三維模型的特征識(shí)別、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN)建模與向量相似度計(jì)算技術(shù),自動(dòng)提取零件結(jié)構(gòu)、精度、拓?fù)洹⒈”诘忍卣?,快速完成零件類型判定與相似匹配,自動(dòng)推薦虛擬件模板與成熟工藝方案,實(shí)現(xiàn)同類零件工藝一鍵復(fù)用,大幅降低人工檢索與重復(fù)編制成本。

零件分類智能體--工序模版推薦
工藝規(guī)范抽取智能體
企業(yè)知識(shí)數(shù)字化,把經(jīng)驗(yàn)變成標(biāo)準(zhǔn)資產(chǎn)
支持批量讀取歷史工藝文檔、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與作業(yè)指導(dǎo)書,自動(dòng)提煉全集工藝路線、約束條件與工藝規(guī)則,形成企業(yè)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)工藝庫(kù)。通過 “AI 提煉 + 人工校準(zhǔn)” 機(jī)制,將資深工藝師經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可管理、可復(fù)用、可傳承的數(shù)字資產(chǎn),從根源解決知識(shí)流失、規(guī)范不統(tǒng)一問題。

工藝規(guī)范抽取智能體
工藝路線生成智能體
全域推理優(yōu)化,復(fù)雜工藝分鐘級(jí)生成
作為系統(tǒng)核心推理單元,融合零件特征、加工方法、設(shè)備資源、材料、精度等多維要素,依托工藝領(lǐng)域大模型自動(dòng)生成最優(yōu)工藝路線。支持特征按加工方向分組批量處理,結(jié)合虛擬件模板實(shí)現(xiàn)工藝快速繼承,復(fù)雜零件工藝編制從數(shù)天級(jí)壓縮至分鐘級(jí),效率與標(biāo)準(zhǔn)化程度顯著提升。

工藝路線生成智能體
技術(shù)要求生成智能體
語(yǔ)義自動(dòng)生成,完善全要素工藝文件
基于大模型語(yǔ)義理解與企業(yè)規(guī)范對(duì)齊,自動(dòng)生成工序技術(shù)要求、裝夾規(guī)范、檢驗(yàn)要點(diǎn)、注意事項(xiàng)等非結(jié)構(gòu)化文本,一鍵填充至三維工序卡片,替代人工逐條錄入,提升工藝文件規(guī)范性、完整性與現(xiàn)場(chǎng)可讀性。

技術(shù)要求生成智能體
AI 三維工藝能力,從模型到制造閉環(huán)貫通
開目3DMPS 將 AI 能力嵌入三維工藝設(shè)計(jì)核心流程,與產(chǎn)品能力深度融合、一體化實(shí)現(xiàn),圍繞三維模型驅(qū)動(dòng)、知識(shí)庫(kù)推理、工程化落地提供輔助增效,形成從設(shè)計(jì)到制造的穩(wěn)定閉環(huán):
● MBD 模型全量信息解析。以三維模型為統(tǒng)一數(shù)據(jù)源,支持主流 CAD 格式直接導(dǎo)入,AI輔助提取幾何、PMI、屬性等制造信息,精準(zhǔn)識(shí)別平面、槽、孔、型腔、臺(tái)階等各類加工特征,減少人工識(shí)圖工作量,保障數(shù)據(jù)源頭一致。
● 基于知識(shí)庫(kù)的工藝推理與編排。依托加工方法、刀具、材料、切削用量等企業(yè)工藝庫(kù),結(jié)合 AI 輔助推薦,完成加工方法、設(shè)備、刀具、夾具與切削參數(shù)的匹配選用,自動(dòng)生成毛坯與工序模型。系統(tǒng)支持按加工方向進(jìn)行特征分組,實(shí)現(xiàn)工序批量編排與快速調(diào)整,提升編制效率與規(guī)范性。
● CAM 集成與工藝仿真驗(yàn)證。深度對(duì)接 CATIA、NX 等主流 CAM 平臺(tái),工藝數(shù)據(jù)一鍵傳遞,快速完成加工策略規(guī)劃與程序結(jié)構(gòu)創(chuàng)建。通過刀路仿真提前校驗(yàn)干涉、過切、碰撞風(fēng)險(xiǎn),確保方案可落地執(zhí)行,最終輸出合規(guī) NC 代碼。
● 三維工藝文件智能生成與輸出。自動(dòng)生成三維工序卡片、刀具量具表、加工參數(shù)表等標(biāo)準(zhǔn)化工藝文件,AI 輔助完成非結(jié)構(gòu)化文本撰寫,內(nèi)容貼合企業(yè)規(guī)范,可直接用于現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)指導(dǎo),降低人工錄入錯(cuò)誤,提升工藝文件可讀性與通用性。

基于知識(shí)庫(kù)推理的計(jì)算機(jī)輔助工藝設(shè)計(jì)
AI 賦能工藝升級(jí),構(gòu)建企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力
開目 3DMPS 的核心價(jià)值,在于不脫離工藝談 AI、不脫離現(xiàn)場(chǎng)談智能。它將 AI 的語(yǔ)義理解、知識(shí)歸納、規(guī)則推理能力,與 3DMPS 成熟的三維模型處理、工藝規(guī)劃、工序建模、制造協(xié)同能力深度融合,讓 AI 真正轉(zhuǎn)化為可落地的工藝能力與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
● 知識(shí)沉淀:隱性經(jīng)驗(yàn)資產(chǎn)化,構(gòu)建企業(yè)可持續(xù)工藝體系。依托 AI 實(shí)現(xiàn)歷史工藝知識(shí)結(jié)構(gòu)化提煉,將分散的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)與文檔,轉(zhuǎn)化為可管理、可復(fù)用、可傳承的企業(yè)數(shù)字資產(chǎn),實(shí)現(xiàn)知識(shí)長(zhǎng)效沉淀與規(guī)范統(tǒng)一。
● 效率提升:全流程智能增效,顯著縮短交付周期。通過 AI 輔助完成零件分類、工藝匹配、路線生成、內(nèi)容填寫等重復(fù)性工作,降低人工檢索、比對(duì)和編排強(qiáng)度,大幅壓縮復(fù)雜零件工藝編制周期,有效支撐多品種、小批量、短交期的高端制造場(chǎng)景。
● 能力普惠:降低工藝設(shè)計(jì)門檻,緩解人才依賴。AI 賦能企業(yè)工藝流程輔助決策,降低對(duì)資深工藝師的經(jīng)驗(yàn)依賴,幫助新人快速上手、規(guī)范輸出,從體系層面緩解高端工藝人才短缺的行業(yè)難題。

多智能體協(xié)同架構(gòu)
落地驗(yàn)證,復(fù)雜制造場(chǎng)景真實(shí)可量化
開目3DMPS+AI賦能方案進(jìn)一步作用于工藝知識(shí)沉淀和智能輔助設(shè)計(jì)。通過工藝規(guī)范抽取、零件分類、工藝模板推薦、工藝路線生成、技術(shù)要求填寫等智能體能力,系統(tǒng)能夠把歷史工藝文檔、企業(yè)工藝規(guī)范、典型零件模板和結(jié)構(gòu)化工藝數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的知識(shí)資產(chǎn),輔助工藝人員更快完成復(fù)雜零件工藝編制,并得到廣泛的工程項(xiàng)目驗(yàn)證。
從實(shí)際應(yīng)用結(jié)果看:
● 在機(jī)匣類復(fù)雜零件場(chǎng)景中,3DMPS支持MBD全信息模型協(xié)同構(gòu)建、復(fù)雜特征識(shí)別、工藝路線編排、工序模型自動(dòng)生成和可視化工藝展示,工藝規(guī)范編制周期可由約2周縮短至3至6天;
● 在殼體及精密偶件類零件工藝設(shè)計(jì)中,3DMPS依據(jù)模板自動(dòng)生成工序模型,減少人工重復(fù)建模,提升三維工藝表達(dá)效率,工藝參數(shù)自動(dòng)推理覆蓋率達(dá)到76%,工藝設(shè)計(jì)效率提升率達(dá)到142%;
● 在軋輥等制造場(chǎng)景中,3DMPS通過與TC、MES、QMS、MCS等系統(tǒng)集成,打通三維模型參數(shù)、尺寸、技術(shù)要求、工藝文件和制造執(zhí)行之間的數(shù)據(jù)傳遞,工藝編制效率從原本2-3天縮短至2個(gè)小時(shí)完成;
● 在航空結(jié)構(gòu)件場(chǎng)景中,3DMPS面向角片、角盒、壁板、肋等零件快速編程應(yīng)用,支持自動(dòng)完成特征識(shí)別、工藝設(shè)計(jì)、策略規(guī)劃、程序結(jié)構(gòu)構(gòu)建及加工仿真,最終通過后處理輸出NC代碼,編程效率提升80%。
AI 讓工藝軟件更高效,工藝軟件讓 AI 更可信。面向高端制造高質(zhì)量發(fā)展,工藝智能化不是噱頭,而是必修課。開目3DMPS 以務(wù)實(shí)的 AI 應(yīng)用、扎實(shí)的產(chǎn)品能力、可落地的工程價(jià)值,為中國(guó)工業(yè)軟件在智能工藝賽道,走出一條可靠、可用、可規(guī)?;淖灾鲃?chuàng)新路徑。
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