人工智能與實體經(jīng)濟深度融合，深刻改變制造業(yè)生產(chǎn)模式和經(jīng)濟形態(tài)，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)加速升級。1月7日，工業(yè)和信息化部等8部門發(fā)布《“人工智能+制造”專項行動實施意見》，為加快推進人工智能技術(shù)在制造業(yè)融合應(yīng)用明確目標舉措。

  21項具體措施推動人工智能在制造業(yè)融合應(yīng)用

  “十五五”規(guī)劃建議提出，“全面實施‘人工智能+’行動”“搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點，全方位賦能千行百業(yè)”。

  “人工智能技術(shù)與制造業(yè)應(yīng)用雙向賦能，要一端抓技術(shù)供給，推動智能產(chǎn)業(yè)化；一端抓賦能應(yīng)用，加快產(chǎn)業(yè)智能化，整體壯大產(chǎn)業(yè)生態(tài)，促進人工智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合。”工業(yè)和信息化部科技司有關(guān)負責人表示，實施意見圍繞創(chuàng)新筑基、賦智升級、產(chǎn)品突破、主體培育、生態(tài)壯大、安全護航、國際合作等7個重點任務(wù)，細化21項具體措施，加快制造業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展。

  實施意見明確：到2027年，我國人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)實現(xiàn)安全可靠供給，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和賦能水平穩(wěn)居世界前列。推動3—5個通用大模型在制造業(yè)深度應(yīng)用，推出1000個高水平工業(yè)智能體，打造100個工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，推廣500個典型應(yīng)用場景。培育2—3家具有全球影響力的生態(tài)主導型企業(yè)和一批專精特新中小企業(yè)，打造一批“懂智能、熟行業(yè)”的賦能應(yīng)用服務(wù)商，選樹1000家標桿企業(yè)。建成全球領(lǐng)先的開源開放生態(tài)，安全治理能力全面提升，為人工智能發(fā)展貢獻中國方案。

  “手把手”為制造業(yè)企業(yè)提供轉(zhuǎn)型升級指南

  “企業(yè)要加速全流程轉(zhuǎn)型升級，推動大模型技術(shù)深度嵌入研發(fā)設(shè)計、中試驗證、生產(chǎn)制造、營銷服務(wù)、運營管理等各環(huán)節(jié)，提升輔助設(shè)計、仿真模型構(gòu)建、排產(chǎn)調(diào)度、設(shè)備預(yù)測性維護等能力。”有關(guān)專家表示。

  例如研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié)，要重點推進智能輔助設(shè)計、軟件代碼輔助編寫、藥物研發(fā)等，打造個性化、低成本、高效能的新型研發(fā)設(shè)計模式；生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，要推廣機器視覺、無人智能巡檢等工業(yè)質(zhì)檢技術(shù)，強化產(chǎn)線實時監(jiān)測和預(yù)測性維護，提升設(shè)備故障識別準確性，實現(xiàn)安全生產(chǎn)風險預(yù)警與事件告警；運營管理環(huán)節(jié)，要運用大模型分析和生成能力，提升企業(yè)對戰(zhàn)略、人力資源、財務(wù)、風險等管理能力。

  針對使用人工智能進行研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理及開展延伸服務(wù)的企業(yè)，實施意見還提供附件《制造業(yè)企業(yè)人工智能應(yīng)用指南》，從開展智能化評估和規(guī)劃、提升智能化基礎(chǔ)能力、構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、合理規(guī)劃布局算力資源、開展模型選型與調(diào)優(yōu)、模型部署與集成、做好人工智能應(yīng)用安全防護等方面給出詳盡指南，“手把手”為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級提供實施路徑和方法指引。

  打造人工智能發(fā)展和賦能應(yīng)用主力軍，既要鼓勵龍頭企業(yè)、央企國企等先行先試，提供規(guī)模化應(yīng)用場景，研發(fā)應(yīng)用工業(yè)智能體，探索人工智能賦能制造業(yè)新模式；同時也應(yīng)深入實施中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項行動，支持中小企業(yè)開展數(shù)字化、智能化改造，加快中小企業(yè)人工智能應(yīng)用復(fù)制推廣。實施意見還鼓勵有關(guān)地方給予企業(yè)“算力券”“模型券”等支持，強化賦能中小企業(yè)公共服務(wù)，降低企業(yè)開發(fā)應(yīng)用成本。

  加快重點行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與應(yīng)用賦能

  “要結(jié)合各行業(yè)領(lǐng)域特點、技術(shù)成熟度、數(shù)字化水平等基礎(chǔ)條件，分類施策推進制造業(yè)領(lǐng)域人工智能應(yīng)用?！惫I(yè)和信息化部科技司有關(guān)負責人表示，實施意見的附件《人工智能賦能制造業(yè)重點行業(yè)轉(zhuǎn)型指引》結(jié)合原材料、裝備制造、消費品、電子信息、軟件和信息技術(shù)服務(wù)等行業(yè)特點，為行業(yè)轉(zhuǎn)型提供指引。

  例如在有色金屬行業(yè)，提出研發(fā)數(shù)據(jù)自動化治理、標注技術(shù)與工具，打造行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐體系等；紡織服裝領(lǐng)域要打造個性化設(shè)計與虛擬試衣系統(tǒng)，推動部署自適應(yīng)生產(chǎn)系統(tǒng)，提升產(chǎn)品良品率；電子元器件要提升設(shè)計智能化水平，打通電子設(shè)計自動化、產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)孤島，重點突破電子元器件高精度仿真預(yù)測技術(shù)。