以卓越的信息技術,持續(xù)推動制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展
在長江之濱的武漢,人工智能與工業(yè)制造深度融合,引發(fā)了一場關于“工業(yè)大腦”的思想盛宴。4月17—18日,以“AI創(chuàng)變·智造領航”為主題的開目軟件第六屆用戶大會暨高端制造業(yè)數字化轉型峰會在武漢光谷希爾頓酒店舉辦。時值武漢開目信息技術股份有限公司(以下簡稱“開目軟件”)成立三十周年,大會匯聚700余位行業(yè)精英,發(fā)布了AI技術底座平臺、全域智能體矩陣等創(chuàng)新成果,展示“工業(yè)軟件+AI”突破。
大會期間,《軟件導刊》編輯部主任專訪開目軟件總經理寧靜波先生,探討AI技術落地、國產化替代等議題。本文整合大會精華與專訪觀點,以供讀者參考。

《軟件導刊》編輯部主任專訪開目軟件總經理寧靜波先生
一
6大核心技術首發(fā),筑牢工業(yè)智能“雙基座”
本次大會最受矚目的環(huán)節(jié),當屬開目軟件6大核心技術成果的集中首發(fā)。
開目軟件正式發(fā)布了KMOS云計算底座與KMArtizen.AI智能基座,構成工業(yè)軟件的“智能雙基座”。前者提供彈性、安全的算力支撐,后者作為AI核心引擎,實現大模型治理、知識圖譜構建與智能體運營,從根本上化解工業(yè)場景“確定約束”與“AI生成”的矛盾。

面向復雜裝備全生命周期,開目軟件一次性推出覆蓋研發(fā)、工藝、制造、數據決策、知識運營5大領域的25大AI智能體矩陣,驅動從數據貫通、智能協(xié)同到動態(tài)優(yōu)化的全流程閉環(huán)。
與此同時,基于云原生的新一代工藝平臺KMCAPP CLOUD、AI+低代碼平臺,以及3DCAPP+AI智能工藝解決方案同步亮相,標志著開目軟件在產品體系上完成了從傳統(tǒng)工業(yè)軟件向AI原生工業(yè)軟件的全面躍遷。
中國工程院李培根院士在大會報告中指出,物理AI與智能體將重構工業(yè)軟件格局,軟件范式正從SaaS向“服務即軟件”躍遷。他強調,工業(yè)軟件AI化必須扎根場景、尊重物理規(guī)律、保障安全可信,這與開目“懂工藝、重落地、自主可控”的發(fā)展路徑高度契合。中航工業(yè)信息技術中心原首席顧問寧振波先生亦高度肯定開目三十年深耕工藝與制造場景,是國產工業(yè)軟件“鑄魂、強軀、定基”的標桿。

李培根院士作報告

中航工業(yè)信息技術中心原首席顧問寧振波先生作報告
二
專訪寧總:AI不是炫技,場景才是工業(yè)軟件的根
大會間隙,開目軟件總經理寧靜波接受了《軟件導刊》的獨家專訪。談及本次大會“AI創(chuàng)變”的主題,寧總坦言,會前團隊其實“內心忐忑”——既擔心高端制造業(yè)客戶工作繁忙無法到場,又憂慮驗證產品與理念能否獲得客戶認同。而實際效果遠超預期,主會場座無虛席,下午分論壇場場爆滿,客戶反饋“不虛此行”。“能把研發(fā)成果報告給客戶,同時真正賦能中國制造業(yè),這就是一件蠻有價值的事?!睂幙傉f。
(一)AI+工業(yè)軟件:場景是最大難點,也是最大壁壘
當被問及工業(yè)軟件與通用大模型結合的核心難點時,寧總給出了明確判斷:“場景是工業(yè)軟件存在的基礎,也是AI落地的最大難點。”
他指出,通用大模型由大廠主導,開目軟件作為工業(yè)軟件廠商,其定位是專注細分領域的微調與場景應用?!癆I必須解決工業(yè)企業(yè)的實際痛點,只有梳理清楚場景,才能產生價值?!睘榇?,開目軟件率先在工業(yè)軟件賽道推出了AI云平臺的概念,對智能體進行統(tǒng)一管理、統(tǒng)一登錄、算力調節(jié)與資源消耗管理,避免單點、零散地開發(fā)智能體。
針對航空航天等容錯率極低領域對“AI幻覺”的擔憂,寧總給出了開目的解決思路:用傳統(tǒng)工業(yè)軟件擅長的規(guī)則邏輯,彌補AI的缺陷。他舉例說明:三維模型上的工程特征識別與PMI信息提取,AI難以做到100%準確,而傳統(tǒng)算法可以精確識別?!鞍堰@些高質量數據投喂給AI,它就能如虎添翼,生成正確的結果?!?/span>
(二)國產替代:平替只是起點,躍升與重塑才是目標
今年是開目軟件三十周年?;仡櫚l(fā)展歷程,寧總將國產工業(yè)軟件的進化路徑總結為四個階段:課題、項目、產品、產業(yè)?!伴_目軟件完整走過了這條路,中間踩了多少坑只有我們自己知道?!?/span>
對于當前國產替代的熱議,寧總提出了清晰的“三步走”策略:平替、躍升、重塑?!捌教媸腔疽?,我們在PLM、CAPP、MOM等領域已經達到;但平替不是目標,我們要幫助客戶在平替基礎上躍升,填補過去國外系統(tǒng)留下的空白;未來,我們要利用AI等新技術,與國外廠商站在同一起跑線上,重塑新一代智能制造的規(guī)則與模型。”
面對用戶對國外軟件的使用慣性與歷史數據遷移難題,開目軟件雙管齊下:一是開發(fā)自動化數據遷移工具和質量檢測工具,確保遷移準確性;二是在產品體驗上做到“比國外軟件更好用”。寧總透露,在結構化工藝領域,開目工具解決了國外軟件難用、效率低的問題,“客戶看到我們的產品后眼睛一亮,主動要求更換?!?/span>
(三)生態(tài)構建:核心技術自主可控,非核心擁抱開源
在生態(tài)合作方面,開目明確了三種生態(tài)模式:與上下游及互補友商的互補型整體方案生態(tài)、與國產操作系統(tǒng)/數據庫/CPU的環(huán)境適配生態(tài),以及代理商與服務商的增值合作生態(tài)?!肮I(yè)軟件在中國過去比較散、小、亂,我們必須連點成線、連線成面?!?/span>
對于開源,寧總態(tài)度審慎而務實:非核心技術擁抱開源,學習先進設計理念與組件;核心技術算法必須100%自主研發(fā)掌控?!伴_源組件要經過嚴格安全測試、專家評審進入白名單后才可使用,安全紅線絕不能碰?!?/span>
(四)未來方向:AI是必選項,選擇合作伙伴比選軟件更重要
展望未來三年,寧總明確研發(fā)投入的兩大方向:AI原生與核心內核算法。“AI是必選項,未來全員都將用AI服務客戶;同時工業(yè)軟件最根本的根還在于核心算法,縮小與國外廠商的底層技術差距是持續(xù)課題。”
對于面臨轉型壓力的制造業(yè)CIO,寧總給出了一個“避坑指南”的核心認知:“你買的不是軟件,而是一場業(yè)務變革,選擇的是合作伙伴?!彼嵝哑髽I(yè)避免只關注功能羅列或單純比價,應選擇有信譽、能提供長期規(guī)劃與保障的合作伙伴。對于中小企業(yè),他建議先了解自身需求,再借助外力進行診斷與規(guī)劃,“選擇一個誠信、有規(guī)劃能力的伙伴,他會幫你規(guī)避很多你沒想到的問題?!?/span>

三
產學研用協(xié)同:開目期待更深入的合作
專訪尾聲,談及產學研用融合與工業(yè)軟件創(chuàng)新發(fā)展論壇(ISIDF)等高端學術產業(yè)平臺,寧總表示開目軟件非常樂意參與并升級合作形式。“我們很需要這樣的平臺發(fā)出聲音、聽到彼此的聲音。如果能有更多這樣的對話機制,推動政產學研用協(xié)同,我們一定積極參與?!?/span>
2025年,ISIDF將開目作為企業(yè)研學基地,參會代表反饋熱烈。對于未來合作,寧總明確表達了開放態(tài)度:“可以作為協(xié)辦單位或支持單位深度參與,設立專題技術沙龍或場景應用對接活動,一起商量怎么落到實處?!?/span>

四
結語
三十而立,AI創(chuàng)變。從CAD/CAPP起家到全棧一體化,從跟跑到細分領域領跑,開目軟件用三十年時間書寫了一部國產工業(yè)軟件的進化樣本。站在新質生產力加速發(fā)展的時代潮頭,開目正以深厚的工業(yè)積淀為根基,以AI技術創(chuàng)新為引擎,攜手客戶與伙伴,共筑自主可控、安全高效、開放共贏的工業(yè)軟件新生態(tài)。
正如寧總所言:“打鐵還需自身硬。把自己做強,比什么都重要?!?/span>

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